Kupas Tuntas Olah Data Skripsi dengan Smart PLS
Kupas Tuntas Olah Data Skripsi dengan Smart PLS

Program Studi Perbankan Syariah FEB UIN Jakarta mengadakan Workshop yang bertemakan “Kupas Tuntas Olah Data Skripsi dengan Smart PLS”. Kegiatan yang melibatkan Pusat Laboratorium Pendidikan Fakultas Ekonomi dan Bisnis ini diadakan pada hari Selasa, 21 Mei 2024 di Laboratorium Komputer FEB UIN Jakarta. Kegiatan ini dihadiri dan dibuka oleh Prof. Dr. Ibnu Qizam, SE., M.Si., Ak., CA. selaku Dekan FEB UIN Jakarta, Dr. Yuke Rahmawati, M.A. Ketua Program Studi Perbankan Syariah FEB UIN Jakarta, Cut Erika Ananda Fatimah, S.E., M.B.A. Kepala Laboratorium FEB UIN Jakarta dan Para Dosen FEB UIN Jakarta.

Dalam sambutannya Dekan sangat mengapresiasi para mahasiswa yang antusias dating dan  memenuhi ruang Laboratorium serta Dekan mengharapkan para peserta workshop yang di dominasi oleh prodi Perbankan Syariah dapat memahami penggunaan Smart PLS sebagai alat analisis data termasuk cara mengimpor data dan menginterpretasi hasilnya, serta dapat menambah kapasitas dan kapabilitas mahasiswa khususnya di industri Perbankan Syariah.

WhatsApp Image 2024-05-21 at 9.35.50 AM (2)

Workshop kali ini menghadirkan Narasumber dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga Surabaya, Dr. Imron Mawardi, SP., M.Sc. Dosen pada bidang Keuangan dan Perbankan Syariah ini menjelaskan dalam penelitian seringkali mahasiswa dihadapkan pada variabel yang belum terukur (laten) dan hendak kita lihat pengaruhnya terhadap variabel yang belum terukur lainnya. Dosen Ekonomi Islam ini juga mengatakan bahwa para mahasiswa sering menghadapi model hubungan bertingkat, di mana beberapa variabel bebas mempengaruhi variabel terikat 1, tapi variabel terikat 1 juga berpengaruh terhadap variabel terikat 2, dan di sisi lain, variabel bebas juga berpengaruh terhadap variabel terikat 2.

Menurutnya, dalam masalah-masalah seperti itu, mahasiswa  tidak bisa menggunakan regresi berganda dalam satu pengujian, sehingga jika menggunakan regresi berganda, akan memerlukan dua atau lebih pengujian. Keadaan seperti itu bisa kita analisis dengan Structural Equation Modeling (SEM), baik berbasis varian (SEM Partial Least Square/SEM PLS) atau SEM berbasis covarian (SEM Amos), tandasnya. (SRK)

WhatsApp Image 2024-05-21 at 9.35.51 AM (1)

WhatsApp Image 2024-05-21 at 9.35.50 AM (1)

WhatsApp Image 2024-05-21 at 9.35.50 AM